基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测
Saliency detection based on scatter-shape guidance and optimization function
1. 凯里学院 大数据工程学院, 贵州 凯里 556011
2. 安徽理工大学 计算机科学与工程学院, 安徽 淮南 232001
3. 六盘水师范学院 数学与信息工程学院, 贵州 六盘水 553004
4. 湖南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410082
摘要
为了准确地进行显著性目标检测，提出了一种基于散度—形状引导和优化函数的显著性检测有效框架。通过考虑颜色、空间位置和边缘信息，提出了一种有辨别力的相似性度量；再利用散度先验剔除图像边界中的前景噪声获得背景集，并结合相似性度量计算得到基于背景显著图。为了提高检测质量，形状完整性被提出，并通过统计在分层空间中区域被激活的次数期望生成相应的形状完整显著图。最后，利用一个优化函数对两个显著图融合后的结果进行优化从而获得最终的结果。在公开数据集 ASD、DUT-OMRON和ECSSD上进行实验验证，结果证明所提方法能够准确有效地检测出位于图像任意位置的显著性物体。
基金项目
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字［2016］307)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0188
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2539-2543
文章编号: 1001-3695(2019)08-063-2539-05
发布历史
[2019-08-05] 印刷出版
引用本文
梁丽香, 夏晨星, 王胜文, 等. 基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2539-2543. (Liang Lixiang, Xia Chenxing, Wang Shengwen, et al. Saliency detection based on scatter-shape guidance and optimization function [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2539-2543. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
