负荷作用下的相依网络鲁棒性研究
Study on load-induced robustness of interdependent networks
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对所构建的三种耦合方式下的无标度相依网络,引入节点负荷作用,通过计算机仿真对相依网络的鲁棒性问题进行研究。研究发现,相比随机耦合和异配耦合,相依网络在同配耦合方式下具有最强鲁棒性。节点容忍系数和子网络同配性系数对相依网络的鲁棒性具有显著影响,为使相依网络更加鲁棒,应适当增大节点容忍系数或减小子网络同配性系数。另外,耦合强度的增加也能在一定程度上提高相依网络的鲁棒性,且随机耦合方式下的相依网络对耦合强度的变化更加敏感。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71571119)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0107
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2388-2391
文章编号: 1001-3695(2019)08-030-2388-04
发布历史
[2019-08-05] 印刷出版
引用本文
李甍娜, 郭进利. 负荷作用下的相依网络鲁棒性研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2388-2391. (Li Mengna, Guo Jinli. Study on load-induced robustness of interdependent networks [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2388-2391. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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