一种改进的个性化查询引文推荐方法
Improved method for personalized query citation recommendation
1. 西北农林科技大学 信息工程学院, 陕西 杨陵 712100
2. 西北工业大学 自动化学院, 西安 710072
摘要
为充分利用文本内容的上下文信息,结合图模型及查询向量的构建方法,提出一种融合查询内容信息的个性化引文推荐方法。通过三种论文信息构建三层图模型,并在不同层上设置不同参数,调整节点向不同层次的跳转概率;利用word2vec技术构建的查询向量,可以有效利用文本上下文内容信息,使相似的文章在距离上更加接近,进而对候选文章进行评分预测与论文推荐。在association of computational linguistics anthology network数据集上进行计算分析,相同查询下与原有的方法相比在recall@N上平均提高约7%,在NDCG@N上平均提高约11%。实验结果表明该方法可以使引文推荐的质量得到有效的提升,能够获得较好的推荐效果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41771315,41301283,41371274)
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0403203)
欧盟地平线2020研究与创新计划资助项目(GA:635750)
陕西省自然科学基金面上项目(2017JM6059)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0086
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2289-2293
文章编号: 1001-3695(2019)08-010-2289-05
发布历史
[2019-08-05] 印刷出版
引用本文
李飞, 张宏鸣, 蔡晓妍, 等. 一种改进的个性化查询引文推荐方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2289-2293. (Li Fei, Zhang Hongming, Cai Xiaoyan, et al. Improved method for personalized query citation recommendation [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2289-2293. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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