基于差分进化的改进狼群算法研究
Research of improved wolf pack algorithm based on differential evolution
1. 重庆大学 电气工程学院 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室, 重庆 400044
2. 国网重庆市电力公司电力科学研究院, 重庆 400044
摘要
针对传统狼群算法（WPA）存在易陷入局部最优解、计算资源耗费大、鲁棒性低等问题，提出一种基于差分进化的改进狼群算法（DWPA）。首先，通过引入探狼搜索因子、猛狼最大奔袭次数、自适应围攻步长、差分进化策略等对传统狼群算法进行了改进，在降低算法计算耗费的同时提高了算法的全局搜索能力；然后，运用马尔可夫链理论证明了DWPA的收敛性；最后，对13个测试函数进行寻优测试，并与WPA等四种算法进行对比分析。测试结果表明，DWPA具有良好的鲁棒性和全局搜索能力，在求解多峰、高维、不可分函数方面的寻优能力尤为突出。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(51177177,61105125,51477019)
国家电网公司科技项目(5220001600V6)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0083
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2305-2310
文章编号: 1001-3695(2019)08-014-2305-06
发布历史
[2019-08-05] 印刷出版
引用本文
王盈祥, 陈民铀, 程庭莉, 等. 基于差分进化的改进狼群算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2305-2310. (Wang Yingxiang, Chen Minyou, Cheng Tingli, et al. Research of improved wolf pack algorithm based on differential evolution [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2305-2310. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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