改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割
New approach to segment retinal vessel using morphology and Otsu
1. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 自动推理与认知重庆市重点实验室, 重庆 400714
2. 中国科学院大学 计算机与控制学院, 北京 100049
3. 重庆文理学院 软件工程学院, 重庆 402160
摘要
针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度；然后提出了一种修正方法，消除部分由视网膜疾病引起的光照问题；最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试，实验结果表明，DRIVE数据库中的分割精度为0.938 2，STARE数据库中的分割精度为0.946 0，算法的执行时间为1.6 s。算法能够精确地分割出视网膜血管，与传统的无监督视网膜血管分割算法相比，算法的分割精度高、抗干扰能力强。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(11501540,11471307)
中国科学院西部之光基金资助项目
重庆市教委科技项目(KJ1501120,KJ1401118)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0122
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2228-2231
文章编号: 1001-3695(2019)07-065-2228-04
发布历史
[2019-07-05] 印刷出版
引用本文
汪维华, 张景中, 吴文渊. 改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (7): 2228-2231. (Wang Weihua, Zhang Jingzhong, Wu Wenyuan. New approach to segment retinal vessel using morphology and Otsu [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (7): 2228-2231. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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