考虑供应商选择的选址—库存—路径的联合优化
Research on joint optimization for location-inventory-routing with supplier selection
1. 中南大学 交通运输工程学院, 长沙 410075
2. 中南林业科技大学 物流与运输学院, 长沙 410004
摘要
针对装配型制造企业供应链集成优化问题,建立了随机需求情形下整合供应商选择和各层级之间运输方式选择的多层级选址—库存模型。该模型通过对供应商的选择、装配厂和分销中心的选址、相邻两层级之间的分配服务关系及运输方式的确定,实现整体供应链网络成本最小化。为求解此混合整数非线性规划模型,设计了一种矩阵编码的改进自适应遗传算法。仿真实验表明,该算法的解的寻优能力明显优于标准遗传算法,得出了供应链总成本与装配厂的最大提前期存在一定规律性的结论。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71672193)
湖南省优秀青年基金资助项目(15B261)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0068
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2338-2341
文章编号: 1001-3695(2019)08-020-2338-04
发布历史
[2019-08-05] 印刷出版
引用本文
张得志, 潘立红, 李双艳. 考虑供应商选择的选址—库存—路径的联合优化 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2338-2341. (Zhang Dezhi, Pan Lihong, Li Shuangyan. Research on joint optimization for location-inventory-routing with supplier selection [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2338-2341. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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