一种用于Android应用的反控制混淆系统
Deobfuscation system for Android applications
北京信息科技大学 计算机学院, 北京 100101
摘要
Android恶意软件中的控制混淆技术，可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度，是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究，并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵，使用深度优先查找待分析路径集合；依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径；然后采用权重筛选的算法，可以有效地获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集，验证该方法的有效性。实验结果表明，该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰，目标路径识别率可达95.31%。
基金项目
网络文化与传播重点实验室—开放课题资助项目(ICDDXN001)
中央引导地方科技发展专项资助项目(Z171100004717002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0759
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1544-1548
文章编号: 1001-3695(2019)05-055-1544-05
发布历史
引用本文
曹宏盛, 焦健, 李登辉. 一种用于Android应用的反控制混淆系统 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1544-1548. (Cao Hongsheng, Jiao Jian, Li Denghui. Deobfuscation system for Android applications [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1544-1548. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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