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精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型

Elitism bee colony algorithm and crowdsourcing pricing model based on stakeholders’ preferences
浦东平1
樊重俊1
袁光辉2a,2b
杨云鹏1
1. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093
2. 上海财经大学 a. 信息管理与工程学院; b. 实验中心, 上海 200433

摘要

从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验。仿真结果表明,通过众包任务打包定价机制,任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知,众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异,在无差异服务中只需要考虑会员信誉度,对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71774111)
上海市教育委员会科研创新重点基金资助项目(14ZZ131)
上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK)
沪江基金资助项目(A14006)
沪江基金研究基地专项项目(D14008)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0748
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1039-1044
文章编号: 1001-3695(2019)04-018-1039-06

发布历史

[2019-04-05] 印刷出版

引用本文

浦东平, 樊重俊, 袁光辉, 等. 精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1039-1044. (Pu Dongping, Fan Chongjun, Yuan Guanghui, et al. Elitism bee colony algorithm and crowdsourcing pricing model based on stakeholders’ preferences [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1039-1044. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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