基于群体智能的自组织重叠社团结构分析算法
Self-organizing overlapping community structure analysis algorithm based on swarm intelligence
西安邮电大学 a. 计算机学院; b. 陕西省网络数据智能处理重点实验室, 西安 710121
摘要
社团结构分析是复杂网络研究的一项重要内容，基于群体智能思想提出了一种自组织的重叠社团结构分析算法SO2CSA2。把网络视为一个群体，网络节点是其中的一个个具有简单智能的个体，每个个体依据定义的社团连接分数自主决定要加入的社团（可同时加入多个社团）。在网络中寻找一组K-派系作为初始社团结构，所有个体迭代地选择其社团归属，最终整个网络的社团结构将逐渐生长出来。最后对获得的社团结构进行后处理，即调整少量节点的社团归属，以提高其质量。在一组合成网络和现实世界网络上的实验表明，SO2CSA2发现的社团结构的质量比两种对比算法（SLPA和OSLOM）更好，尤其是在网络中重叠节点较多或节点重叠度较大的情况下，社团结构质量的提升更为明显。
基金项目
陕西省科技统筹创新工程计划资助项目(2016KTZDGY04-01)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JM6048)
陕西省自然科学与技术研究计划资助项目(2016GY-092)
陕西省教育厅专项科学研究项目(16JK1687)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0733
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1363-1370
文章编号: 1001-3695(2019)05-018-1363-08
发布历史
[2019-05-05] 印刷出版
引用本文
孙韩林, 马素刚, 王忠民. 基于群体智能的自组织重叠社团结构分析算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1363-1370. (Sun Hanlin, Ma Sugang, Wang Zhongmin. Self-organizing overlapping community structure analysis algorithm based on swarm intelligence [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1363-1370. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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