基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化
Energy-efficient optimization of massive MIMO systems with energy harvesting
重庆邮电大学 下一代网络应用技术研究所, 重庆 400065
摘要
研究基于能量采集的大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统能效优化问题。保证用户服务质量、能量塔发射功率限制和能量采集时间约束下,为实现上行大规模MIMO系统能效最大化,对能量塔发射功率、能量采集时间进行联合优化。该问题属于非凸优化问题,首先通过分式规划理论将原优化问题等价转换,然后采用块坐标下降(block coordinate descent,BCD)方法,对能量塔发射功率、能量采集时间、系统能效进行迭代求解,提出了一种基于能量采集的大规模MIMO系统的联合优化能效算法(energy-efficient power and time allocation algorithm,EPTA)。仿真结果表明,在保证用户服务质量的情况下,与均时最小QoS保证算法(time-averaged minimum QoS guaranteed algorithm,TA-QoSA)、吞吐量资源分配算法(throughput maximization based power and time algorithm,TPTA)相比,该算法提高了系统能效。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61701064)
重庆市教委科学技术项目(KJ1600424)
重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目(A2015-41)
重庆邮电大学青年科学基金资助项目(A2015-62)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1006
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1193-1196
文章编号: 1001-3695(2019)04-052-1193-04
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
万晓榆, 魏霄, 王正强, 等. 基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1193-1196. (Wan Xiaoyu, Wei Xiao, Wang Zhengqiang, et al. Energy-efficient optimization of massive MIMO systems with energy harvesting [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1193-1196. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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