改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取
Color reduction and detail extraction of low illumination image with improved pyramid fusion
1. 华中师范大学 计算机学院, 武汉 430079
2. 南洋理工大学 电器电子工程学院, 新加坡 639798
摘要
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中，并根据图像的信息赋予了不同的权重参数，从而能够有效地解决传统低照度图像色彩增强存在的问题。提出一种CIELAB通道内用加权最小二乘数的保边平滑滤波器平滑L通道的图像，设置不同的色调映射的参数值来提升图像细节信息的算子，使夜视中图像的信息更显眼和真实。实验结果表明，所提算法在低照度图像色彩增强中有了很好的效果，并在信息熵和PSNR评价取得了约10%的质量提升。所选择三种不同类型的图像进行实验，图形质量都得到了提高，也表明所提算法具有一定普适性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61501198,41671377,41501463)
湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB461)
武汉市青年科技晨光计划项目(2014072704011248)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0960
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 606-610
文章编号: 1001-3695(2019)02-063-0606-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
谢伟, 胡欢君, 王莉明, 等. 改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 606-610. (Xie Wei, Hu Huanjun, Wang Liming, et al. Color reduction and detail extraction of low illumination image with improved pyramid fusion [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 606-610. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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