政策血缘关系网络构建与传播演化机理研究

Policy lineage network construction and evolution mechanism of communication
刘刚
李涛
路彩霞
崔一冬
哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001

摘要

通过挖掘政策血缘关系对政策系统进行建模,将数量庞大的政策形式化为政策血缘网络。在此基础上构建PCL模型,通过机器学习确定模型中节点的容量定义,实现政策网络中脆性点挖掘。该方法通过挖掘政策间的相关概念,将政策体系形式化为政策谱系树模型,再由政策谱系树的节点对之间发生“树影相吸”,最终形成基于政策血缘关系的政策血缘网络。通过政策血缘网络的传播演化机理,构建了PCRL模型,通过机器学习对容量参数进行参数训练,挖掘传播演化机理。最后选取政策实例进行仿真实验,验证了方法的有效性。

基金项目

黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q15031)
黑龙江省教育科学规划课题项目(GLC121507)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0918
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 742-747
文章编号: 1001-3695(2019)03-020-0742-06

发布历史

[2019-03-05] 印刷出版

引用本文

刘刚, 李涛, 路彩霞, 等. 政策血缘关系网络构建与传播演化机理研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (3): 742-747. (Liu Gang, Li Tao, Lu Caixia, et al. Policy lineage network construction and evolution mechanism of communication [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (3): 742-747. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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