基于不完全信息多阶段博弈的入侵路径预测

Intrusion path prediction based on incomplete information multi-stage game
杨峻楠1,2
张红旗1,2
张传富1,2
杨超1,2
1. 信息工程大学, 郑州 450001
2. 河南省信息安全重点实验室, 郑州 450001

摘要

随着入侵的推进入侵者掌握的信息会逐步增加,依据新信息入侵者会找到更好的入侵路径并作出调整。为了使防御方能准确预测入侵路径,首先基于超图理论建立动态防御图并提出动态防御图更新方法,对入侵者的信息更新进行预测;然后建立不完全信息多阶段博弈模型对不同阶段入侵者的入侵路径调整进行预测;最后设计基于博弈的动态防御图路径预测算法,对完整的入侵路径进行预测。实验给出对入侵路径进行预测的典型实例,对实例结果的分析说明了模型的合理性与准确性。

基金项目

国家“863”计划资助项目(2014AA7116082,2015AA7116040)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0880
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 519-524
文章编号: 1001-3695(2019)02-044-0519-06

发布历史

[2019-02-05] 印刷出版

引用本文

杨峻楠, 张红旗, 张传富, 等. 基于不完全信息多阶段博弈的入侵路径预测 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 519-524. (Yang Junnan, Zhang Hongqi, Zhang Chuanfu, et al. Intrusion path prediction based on incomplete information multi-stage game [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 519-524. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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