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一种摄影图片中用户专属的排序方法

User-specific aesthetic quality ranking in photographic images
苏士美
王猛
许永波
郑州大学 电气工程学院, 郑州 450000

摘要

为了解决现存个性化照片排序方法忽视用户偏好和准确率低的缺点,提出一种新颖的、基于排序的支持向量机的用户专属美学排序模型。首先输入用户喜好的专属图片,随后通过深度卷积神经网络提取特征并与数据集进行对比,创建用户专属美学训练集,之后使用排序的支持向量机学习定制的超平面,并生成用户专属的个性化美学排序。后续实验中,第一组实验邀请用户进行算法个性化预测的评估,第二组实验测试图片质量高低的准确度。实验结果表明算法预测结果较符合用户喜好,同时在图片质量高低分类上有较高的准确度。因此,该算法是一种有效的个性化排序方法。

基金项目

河南省科技攻关资助项目(172102310393)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0899
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 284-287,311
文章编号: 1001-3695(2019)01-065-0284-04

发布历史

[2019-01-05] 印刷出版

引用本文

苏士美, 王猛, 许永波. 一种摄影图片中用户专属的排序方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 284-287,311. (Su Shimei, Wang Meng, Xu Yongbo. User-specific aesthetic quality ranking in photographic images [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 284-287,311. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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