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一种局部二值模式图像特征点匹配算法

Local binary pattern image feature point matching algorithm
王强1,2
李柏林1
罗建桥1
陈小艳3
1. 西南交通大学 机械工程学院, 成都 610031
2. 成都工业学院 机械工程学院, 成都 611730
3. 成都航空职业技术学院 航空制造工程系, 成都 610100

摘要

针对图像匹配问题进行了研究,提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题,因为小的像素幅值差分更易受到噪声影响,为了抑制噪声,通过设置小像素差分阈值,差分在阈值内的设置为不确定位,然后通过其邻域均值来决定不确定位的值。特征点匹配使用描述算子之间的汉明距离进行比较来完成。实验将BRIEF和ORB算法进行了比较,证明该算子具有更高的判别性,计算简单且具有很好的噪声抑制性能,运行速度快,匹配准确率更高。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51275431)
四川省科技厅资助项目(2016GZ0194)
四川省教育厅资助项目(16ZB0330)
四川省创新创业资助项目(201611116007)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0890
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 268-272
文章编号: 1001-3695(2019)01-062-0268-05

发布历史

[2019-01-05] 印刷出版

引用本文

王强, 李柏林, 罗建桥, 等. 一种局部二值模式图像特征点匹配算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 268-272. (Wang Qiang, Li Bailin, Luo Jianqiao, et al. Local binary pattern image feature point matching algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 268-272. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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