Searchtime seriesreturned 24 results
1
结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测
Accepted Paper
No. 8, 2024 :
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0579
2
融合时序关联动态图与常微分方程的区域间出租车需求预测
No. 3, 2024 : 794-798,860
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0317
3
基于自适应交互学习的CPS时间序列异常检测
No. 10, 2023 : 2933-2938
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0095
4
融合趋势信息的时间序列符号聚合近似方法
No. 1, 2023 : 86-90
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0257
5
基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法
No. 12, 2022 : 3568-3573
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0235
6
基于自适应门控图神经网络的交通流预测
No. 8, 2022 : 2306-2310
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0017
7
融合统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测
No. 5, 2022 : 1362-1367,1409
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0451
8
基于时间加权改进的LDTW算法
No. 4, 2022 : 998-1002,1007
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0401
9
基于Lasso-MIDAS模型的混频时间序列预测研究
No. 4, 2022 : 1003-1007
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0395
10
基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法
No. 4, 2022 : 1008-1012
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.09.0396
11
基于时间序列相似度的无线传感网故障检测算法
No. 8, 2021 : 2401-2406
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0409
12
考虑外部环境变化的分阶段动态群决策方法
No. 6, 2021 : 1748-1752
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0166
13
基于深度学习的PM2.5浓度长期预测
No. 6, 2021 : 1809-1814
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0254
14
基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法研究
No. 2, 2021 : 403-408
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0664
15
基于时间序列聚类的轨迹停留点检测算法
No. 12, 2020 : 3557-3560
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0533
16
Ad hoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法
No. 1, 2020 : 283-286
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0468
17
基于模体演化与社区一致性的时序链路预测方法
No. 12, 2019 : 3674-3678,3684
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0594
18
基于熵和运动偏移量的野生动物遮挡检测方法
No. 12, 2019 : 3869-3873,3877
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0587
19
基于时间序列与BP-ANN的短时交通流速度预测模型研究
No. 11, 2019 : 3262-3265,3329
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0308
20
基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测
No. 10, 2019 : 2958-2961
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0214
21
基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型
No. 8, 2019 : 2271-2274,2278
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0081
22
有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法
No. 5, 2019 : 1441-1445,1453
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0738
23
多粒度时序特征在离网预测中的应用
No. 3, 2019 : 767-771
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0987
24
一种多元台风时间序列的相似性度量方法
No. 3, 2019 : 844-850
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0910