SearchZhang Jureturned 23 results
1
基于服务更新的异构任务卸载方法
Accepted Paper
No. 8, 2024 :
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0605
2
结合深层密集聚合的新冠肺炎CT图像分类方法
No. 6, 2023 : 1857-1863
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.08.0502
3
融合多注意力机制的脊椎图像分割方法
No. 4, 2023 : 1256-1262
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0409
4
基于分簇和Stackelberg博弈的D2D资源分配策略
No. 3, 2023 : 880-884,889
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0385
5
融合双重注意力网络的儿童骨龄评估方法
No. 11, 2022 : 3509-3515
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0110
6
基于UWB的密集行人三维协同定位算法
No. 3, 2022 : 790-796
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0341
7
基于双重注意力和关系语义建模的实体对齐方法
No. 1, 2022 : 64-69,79
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0169
8
基于双分支融合的反馈迭代金字塔去模糊和超分辨率算法
No. 11, 2021 : 3478-3483
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0570
9
基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法
No. 8, 2021 : 2505-2509
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0396
10
图数据流上时间尊重图模式匹配算法研究
No. 7, 2021 : 1988-1992
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0354
11
双Q网络学习的迁移强化学习算法
No. 6, 2021 : 1699-1703
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0232
12
基于力觉引导的机械臂自适应开门旋拧方法
No. 6, 2021 : 1804-1808
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0251
13
大范围云导风的直接可视化方法
No. 3, 2021 : 908-913
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0694
14
基于多频稀疏噪声的流场运动方向可视化算法
No. 11, 2020 : 3507-3511
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0247
15
基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建
No. 8, 2020 : 2541-2546
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.02.0096
16
信道估计误差条件下异构蜂窝网的安全传输方案
No. 7, 2020 : 2180-2184
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0947
17
基于平滑l1范数的深度稀疏自动编码器社区识别算法
No. 4, 2020 : 1063-1068
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0743
18
基于泊松填充的纹理自适应插值方法
No. 4, 2020 : 1210-1214
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0778
19
基于深度置信网络的高分辨率雷达距离像识别
No. 3, 2020 : 872-875
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0647
20
基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究
No. 12, 2019 : 3760-3763
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0435
21
基于软件定义网络的域内路由保护方案研究
No. 3, 2019 : 921-924
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0951
22
基于椭球拟合的人体—服装碰撞检测方法
No. 1, 2019 : 273-277,283
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0894
23
基于低精度布料采样的多精度布料构建方法
No. 1, 2019 : 278-283
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0896