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1
基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法
No. 8, 2023 : 2473-2480
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0813
2
面向非独立同分布数据的联邦梯度提升决策树
No. 7, 2023 : 2184-2191
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0764
3
多源域分布下优化权重的无监督迁移学习Boosting方法
No. 2, 2023 : 365-370,387
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0327
4
基于最优特征组合改进极限梯度提升的负荷预测
No. 9, 2021 : 2767-2772
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0552
5
基于Boosting的迭代加权集成分类算法
No. 4, 2021 : 1038-1043
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0101
6
三重集约束下的自适应SSLBoost分类方法
No. 8, 2020 : 2376-2380
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0037
7
融合协同过滤和XGBoost的推荐算法
No. 1, 2020 : 62-65
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0463
8
基于梯度提升决策模型的空间占用检测研究
No. 3, 2019 : 736-741
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0907
9
面向不平衡数据分类的KFDA-Boosting算法
No. 3, 2019 : 807-811
doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0978