Improved weighted t-SNE algorithm and application in fault diagnosis
Improved weighted t-SNE algorithm and application in fault diagnosis
1. School of Business, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China
2. School of Automation, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China
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摘要
This paper proposed a novel Manhattan distance based weighted t-SNE(Mwt-SNE) algorithm on the basis of improved distance in stochastic neighbor embedding(SNE). Firstly, it calculated samples Manhattan distances rather than Euclidean distance from high dimensional space for their less affections of dimension. Next, it divided these Manhattan distances into three groups with K-means clustering algorithm and implemented weighting processing separately with tabular parameter optimization method. Then it calculated similarity conditional probabilities with weighted Manhattan distances according to values category distribution. The aim of weighted Manhattan distances was to enlarge the data distinction, promote dimension reduction and enhance classification significance. Finally, it established an Mwt-SNE algorithm based on-line fault diagnosis model and the corresponding control limit with KDE. The experimental results on TE chemical process show that the proposed Mwt-SNE algorithm reduces FAR(false alarm rate) and MAR(missing alarm rate) as well as improves stability and accuracy.
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61473127,71572113)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0952
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: System Development & Application
出版页码: 2078-2081
文章编号: 1001-3695(2020)07-032-2078-04
发布历史
引用本文
夏丽莎, 方华京. 改进的加权t-SNE算法及在故障诊断中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2078-2081. (Xia Lisha, Fang Huajing. Improved weighted t-SNE algorithm and application in fault diagnosis [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2078-2081. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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