《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于视觉注意力模型的红外人体图像兴趣区域提取

Extraction of region of interest in FIR pedestrian based on human visual attention model

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作者 李永浩,张西红,彭涛,徐旭
机构 1.军械工程学院 a.研究生管理大队;b.计算机工程系;c.训练部教育技术中心,石家庄 050003;2.白城兵器实验中心,吉林 白城 137000
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文章编号 1001-3695(2011)12-4794-03
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.106
摘要 由于红外人体图像所处背景的复杂性,使用阈值分割定位红外人体图像往往把大量的非人体图像一起分离出来,这给后续工作带来了巨大的计算量。研究了红外人体图像的典型特点和人眼视觉判断人体轮廓图像的敏感特征,使用该特征建立了简单的人眼视觉对人体的注意力模型,并构建特征判别概率函数,对待定目标进行概率的估算,最终使用该模型快速地剔除非人体红外图像的干扰,并准确地定位人体兴趣区域。
关键词 注意力模型;投影分割;矩形度;复杂度;兴趣区域提取
基金项目 国家自然科学基金资助项目(60672143); 军队基础科研资助项目(陆装2009[343])
本文URL http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2011)12-4794-03.html
英文标题 Extraction of region of interest in FIR pedestrian based on human visual attention model
作者英文名 LI Yong-hao, ZHANG Xi-hong, PENG Tao, XU Xu
机构英文名 1. a. Dept. of Post-Graduate Adminstration Brigade, b. Dept. of Computer Engineering, c. Dept. of Training, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China; 2. Baicheng Weapon Test Center, Baicheng Jilin 137000, China
英文摘要 Because of the FIR pedestrian under the condition of complex background, threshold segmenation method for infrared images always extract region of interest that embodys non-human infrared image, which bring huge workload to follow-up work.This paper studied the infrared human body image features and human visual attention to human body, constructed human visual attention model to human body, constructed probability function to estimate FIR pedestrian.Finally achieved the object that eliminate of interference non-human infrared image, accurate position region of interest of FIR pedestrian.
英文关键词 visual attention model; projection segmentation; rectangle degree; complexity; extraction of region of interest
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收稿日期
修回日期
页码 4794-4796
中图分类号
文献标志码 A