《计算机应用研究》|Application Research of Computers

医学文本表示学习方法与质量评测研究综述

Review of representation learning and quality evaluation for medical text

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作者 刘晓聪,王华珍,何霆,缑锦,陈坚
机构 华侨大学 计算机科学与技术学院;华侨大学 厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室;智业软件股份有限公司
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摘要 医学文本是医疗领域重要的信息载体,但以自然语言描述的非结构化医学文本难以直接被计算机处理和分析。医学文本表示学习是医学文本机器学习的关键,其质量影响下游的疾病诊断、药物推荐、预后评估等研究。为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述。首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果进行总结。然后,提出并运用定量和定性的质量评测体系,系统地梳理和总结了医学文本表示学习的质量评测方法。最后,对医学文本表示学习的研究趋势进行了展望。
关键词 医学文本;表示学习;知识图谱表示学习;图表示学习;质量评测
基金项目 国家重点研发计划项目(2018YFB1402500)
华侨大学科研启动基金项目(16BS304)
华侨大学中央高校基本科研业务费资助项目(TZYB-202005)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-07-003.html
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中图分类号 TP391
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