《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

Based on nonnegative matrix factorization for link prediction model via multiple information combination modes

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作者 唐明虎
机构 青海民族大学 计算机学院
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摘要 针对基于拓扑结构相似性的链路预测算法中网络稀疏性和噪声问题,提出一种基于非负矩阵分解的链路预测模型。该模型从微观与宏观两个层面出发,融合网络内部和外部的辅助信息,减轻了网络稀疏性造成的影响,提升了算法预测的整体性能。提出的三种信息组合模式,体现出宏观与微观角度下的信息融合策略。在13个真实网络数据集上的实验结果展示了算法预测性能上的优越性。
关键词 非负矩阵分解;有属性网络;信息融合;链路预测
基金项目 青海省应用基础研究项目(2018-ZJ-707)
教育部"春晖计划"合作科研项目(2019)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-04-010.html
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中图分类号 TP39
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