《计算机应用研究》|Application Research of Computers

知识表示学习方法研究综述

Survey of knowledge representation learning methods

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作者 张正航,钱育蓉,行艳妮,赵鑫
机构 新疆大学 软件学院 乌鲁木齐 830046;新疆大学 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室 乌鲁木齐 830046
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摘要 近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,本文通过归纳与整理,将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类,主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型。对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细地归纳与分析。通过研究,本文发现,当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战。针对这些挑战,本文展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模,以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案。
关键词 知识图谱;知识表示学习;实体对齐;链接预测;三元组分类
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61966035)
新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002)、新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-04-004.html
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中图分类号 TP
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