《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于TransE的表示学习方法研究综述

Survey of representation learning methods based on transe

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作者 张正航,钱育蓉,行艳妮,赵鑫
机构 新疆大学 软件学院;新疆大学 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室
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摘要 为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,该文通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系的方法、基于关系路径的方法、基于图像信息的方法,以及基于其他方面的方法这4种类型。对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析。同时,对基于TransE的表示学习方法的公共数据集与评价指标进行了对比、总结,以及对各种基于TransE的表示学习算法在实验中的表现进行了对比分析。最后,对全文的研究进行了总结,对今后研究的热点进行了展望。从研究结果来看,PaSKoGE方法、NTransGH方法、TCE方法、TransD方法在做链接预测和三元组分类任务上表现效果最好,值得推广和进一步拓展,并可在其特定于路径的嵌入、两层神经网络、三元组上下文、动态构造映射矩阵上进一步完善。
关键词 知识图谱;表示学习;TransE模型;知识图谱嵌入;翻译模型
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61966035)
新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002)、新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-03-003.html
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中图分类号 TP
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