《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法研究

Research on detection method of helmet wearing based on attitude estimation

免费全文下载 (已被下载 次)  
获取PDF全文
作者 王雨生,顾玉宛,封晓晨,符心宇,庄丽华,徐守坤
机构 常州大学 信息科学与工程学院 数理学院
统计 摘要被查看 次,已被下载
摘要 针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大,精度不高的问题,提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方法在OpenPose姿态估计模型中引入残差网络优化特征提取,获得施工人员的骨骼点信息,并提出“三点定位”法,通过骨骼点位置信息确定头部区域以缩小检测范围。使用RetinaNet检测头部区域安全帽的佩戴情况,以解决安全帽与施工背景之间类极不平衡的问题。实验表明,该方法在检测精度上较其他方法有明显提高,并且对环境的适应性更强。
关键词 目标检测;安全帽识别;姿态估计;三点定位;RetinaNet
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61906021)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-063.html
收稿日期
修回日期
页码 -
中图分类号 TP391.41
文献标志码