《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法

Gray image colorization method based on deep layer aggregation

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作者 张毅,韦文闻,龚致远
机构 重庆邮电大学 通信与信息工程学院
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摘要 当前灰度图像彩色化方法普遍存在边界晕染,细节丢失和着色效果枯燥等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进的深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法,将深层聚合结构网络引入图像彩色化领域中,且在传统网络基础上加入长连接,在缓解网络梯度消失问题的同时提升其特征利用率,从而提升算法模型对图像边界和细节的处理能力。另外,模型融合生成对抗网络结构,搭建判别网络,动态评价图片彩色化质量,缓解着色枯燥的问题。实验证明,本文的方法相比于传统的彩色化方法,减轻了着色时边界漏色问题,还原了更多的图像细节,图像颜色更为丰富。
关键词 彩色化;深层聚合结构;生成对抗网络;跳跃连接;特征重用
基金项目 重庆市高层次人才特殊支持项目(H2018020)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-060.html
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中图分类号 TP391.4
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