《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于卡方距离度量学习的面部表情识别算法

Facial expression recognition algorithm based on chi-squared distance metric learning

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作者 秦毅,赵二刚
机构 重庆电子工程职业学院;南开大学
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摘要 针对野外复杂环境下面部表情特征不一致导致识别率低的问题,提出了一种基于卡方距离度量学习的凸优化算法,用于面部表情识别。该算法将卡方距离引入大间隔最近邻居(Large margin nearest neighbor,LMNN)分类技术中,然后采用随机梯度下降法来求解修正的凸优化损失函数,同时为了避免过度拟合训练数据,算法将Dropout技术用于度量学习。实验结果表明,相对于其他算法,所提出的算法在面部表情识别中更具优势,提高了面部表情识别准确度。
关键词 面部表情识别;卡方距离;凸优化;正则化
基金项目 重庆市高等教育教学改革研究重点项目:"项目引领、工作室驱动"的高职技术专业实践能力培养研究(162071)
重庆市教育委员会科学技术研究项目"智慧校园环境下学生行为分析系统研究"(KJ1729408)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-059.html
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中图分类号 TP391.41
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