《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种面向测量误差模型的外生变量估计方法

Method of estimating exogenous variables for measurement error model

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作者 谢峰,蔡瑞初,曾艳,郝志峰
机构 广东工业大学;佛山科学技术学院
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摘要 从观察数据中发现因果关系近年来得到越来越多学者的关注,其中外生变量在理解因果机制中扮演者重要的角色。然而,现有的因果发现方法大都假设观察变量即为真实发生的因(果)变量,忽略了测量误差带来的影响。为此,提出了一种解决测量模型下的外生变量估计方法。通过引入Triad约束,根据此约束来找出与其余所有相关成对变量都满足Triad约束的变量,即为外生变量。该算法不仅能够解决含有测量误差数据的估计问题,而且对于没有测量误差的数据仍然适用。将该算法应用于真实网络产生的数据中,实验结果表明,无论变量是否含有测量误差,提出的方法均优于现有的其它其他算法。同时,基于移动基站的真实数据实验也验证了算法的有效性。
关键词 测量误差模型;外生变量;因果关系;Triad 约束;非高斯;
基金项目 NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254)
国家自然科学基金资助项目(61876043)
广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004,2014A030308008)
广东特支计划(2015TQ01X140)
广州市科技计划项目(201902010058)
广东省高校优秀青年科研人才国际培养计划项目(40190001)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-02-032.html
收稿日期
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中图分类号 TP181
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