《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于显著性分析的网格模型语义特征线提取

Semantic feature lines extraction on mesh model based on saliency analysis

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作者 郭艺辉,钟雪灵,陆寄远,黄承慧
机构 广东金融学院 互联网金融与信息工程学院
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摘要 现有的基于局部微分属性度量的网格模型特征线提取方法较难很好地描述模型全局语义特征。为解决该问题,提出一种基于显著性分析的、符合人类视觉注意力机制的语义特征线提取方法。首先以谱图理论为工具,构建网格模型光顺三维基准面,获取网格顶点显著性重要度。利用离散拉普拉斯—贝尔特拉米算子方向属性构建网格语义特征区域,提取特征区域骨骼线,对骨骼线进行优化后得到模型语义特征线。该算法完全去除了模型局部微分几何量的度量,提取的特征线能很好地完成全局语义特征描述。实验结果证明了方法的有效性。
关键词 网格显著性;全局语义特征;特征线提取;谱图几何处理
基金项目 国家自然科学基金资助项目(71501051,61872394,61572531,61502541)
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(61320106008)
广东省自然科学基金资助项目(2017A050501042)
广东省普通高校人文社会科学研究重点项目(2018WZDXM032)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-01-061.html
收稿日期
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中图分类号 TP391
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