《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于推荐系统的小视频CDN缓存优化机制

Recommendation system-based short video caching for CDN

免费全文下载 (已被下载 次)  
获取PDF全文
作者 何姗
机构 湖北警官学院 信息技术系
统计 摘要被查看 次,已被下载
摘要 小视频已经逐渐成为人们进行网络社交和娱乐的重要方式之一。然而,用户对于小视频的访问呈现出热点分散,并且变化速度快的特点。这导致用来缓存小视频的CDN服务器缓存效率大大降低。为了提高CDN缓存小视频的命中率,提出利用推荐系统优化CDN小视频的缓存。针对小视频缺乏标签描述的特点,提出改进的稠密轨迹与概念词典的视频特征提取获得视频描述符,通过事件识别获得视频标签,通过协同过滤生成推荐缓存列表给CDN。实验结果表明,通过事件识别技术为视频添加标签后,其推荐准确率较已有方法提升显著,并且极大的提高了CDN缓存的小视频的命中率。
关键词 CDN;小视频;推荐系统;缓存优化;稠密轨迹;概念词典
基金项目 湖北省协同创新中心项目(2018107)
湖北省教育科学规划项目(2018GB043)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-01-046.html
收稿日期
修回日期
页码 -
中图分类号 TP393
文献标志码