《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于变分自编码器的交互式旋律生成方法

Interactive melody generation based on variational AutoEncoder

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作者 范纯龙,张振鑫,丁三军,滕一平,王翼新
机构 沈阳航空航天大学 计算机学院;辽宁省大规模分布式系统试验实验室;沈阳飞机设计研究所
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摘要 交互式生成是深度学习音乐生成的重要研究内容,现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题。针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法。通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制。实验表明该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力。通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识。
关键词 音乐生成;变分自编码器;深度学习;交互式生成
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61902260)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2021-01-028.html
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中图分类号 TP391
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