《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种基于自注意力机制的组推荐方法

Group recommendation method based on self-attention mechanism

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作者 刘浩翰,任洪润,贺怀清
机构 中国民航大学 计算机科学与技术学院
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摘要 基于自注意力网络和神经协同过滤模型(neural collaborative filtering,NCF)提出一种基于自注意力机制的组推荐系统模型SAGR(self-attention group recommendation),用以建模用户交互数据以及学习群组潜在偏好的表示。通过在用户级和项目级分别使用自注意力机制,动态调整组中每个用户的权重,解决偏好融合问题从而得到组表示。再通过多层神经网络框架NCF从数据中挖掘组和项目之间的交互,最终完成群组推荐。在CAMRa2011和Movielens数据集上与同类方法进行对比,实验结果表明SAGR方法能够取得更好的组推荐结果。
关键词 群组推荐;自注意力机制;协同过滤;深度学习;融合策略
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本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-12-008.html
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