《计算机应用研究》|Application Research of Computers

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

Task arrival awareness scheduler in large-scale server clusters

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作者 蔡文伟,朱嘉贤,张会兵
机构 肇庆学院 计算机科学与软件学院、大数据学院;广西可信软件重点实验室
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摘要 异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将导致其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型,依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上,实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法:最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。
关键词 异构云数据中心;大规模任务调度;负载均衡;多服务器控制
基金项目 国家自然科学基金项目(61662013,U1501252,U1711263,U1811264,61662015,61562014)
广西科技重大专项:智慧旅游服务及应用示范(AA17202024)
广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198372,2016GXNSFAA380149)
研究生创新计划(2019YCXS045)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-12-005.html
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中图分类号 TP393.09
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