《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于视频的人体动作识别算法综述

Survey of human action recognition algorithms based on video

免费全文下载 (已被下载 次)  
获取PDF全文
作者 黄晴晴,周风余,刘美珍
机构 山东大学 控制科学与工程学院
统计 摘要被查看 次,已被下载
摘要 人体动作识别是计算机视觉领域的研究热点之一,应用在视频监控、人机交互、医疗看护等多个领域,因此全面而系统的对基于视频的动作识别算法进行总结分析有十分重要的意义。以基于视频的人体动作识别为核心进行展开,文章首先对传统RGB动作识别领域的算法进行了全面的回顾,包括传统算法和基于深度学习的算法,基于RGB视频的动作识别易受背景光照的影响识别精度不高,但有丰富的颜色外观信息;然后对RGB-D动作识别领域的算法进行分析总结,主要分为深度序列、骨骼和多特征融合三个方面,RGB-D视频具有多个模态可以为动作识别提供更多的信息,可以弥补基于RGB视频的不足但也带来了新的挑战;最后对常用数据集和未来可能的发展方向进行了展望。
关键词 动作识别;RGB数据;RGB-D数据;深度学习
基金项目 国家重点研发计划(2017YFB1302400)
山东省重大创新工程(2017CXGC0926)
国家面上基金资助项目(61375084)
山东省重点研发计划(2017GGX30133)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-11-002.html
收稿日期
修回日期
页码 -
中图分类号 TP391.41
文献标志码