《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于近邻用户评论的推荐辅助网络

Recommendation supplemental network of neighbor reviews

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作者 冯兴杰,曾云泽,崔桂颖
机构 中国民航大学 计算机科学与技术学院
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摘要 目前,基于评论文本的推荐算法能有效缓解评分数据稀疏带来的影响。然而,评论数据同样存在稀疏问题,不足以支撑学习出更全面的用户偏好。针对评论稀疏问题进行了研究,并提出一种应对评论稀疏的“即插即用”辅助网络(NRSN),其能与不同的模型进行结合,以添加辅助信息的方式,来重新调整当前模型输出的用户偏好向量。首先根据目标用户,使用Aspect-Attention机制从其近邻用户评论中学习出近邻用户的偏好,然后采用Co-Attention机制将近邻用户和目标用户进行契合度匹配,调整出目标用户新的偏好向量。在3组公开数据集下的实验结果表明,NRSN不仅能提高所结合模型的推荐性能,且能有效应对“冷启动”场景下的评论稀疏问题。
关键词 推荐系统;协同过滤;评论文本
基金项目 中央高校基本科研业务费资助项(201921)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113,U1633110)
国家自然科学青年基金资助项目(61301245,61201414)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-10-010.html
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中图分类号 TP391
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