《计算机应用研究》|Application Research of Computers

人脸识别活体检测研究方法综述

Survey on face anti-spoofing in face recognition

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作者 邓雄,王洪春,赵立军,吴至友,皮家甜
机构 重庆师范大学 数学科学学院;重庆师范大学 计算机与信息科学学院;智慧金融与大数据分析;马上消费金融股份有限公司
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摘要 人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达的方法,基于深度学习的方法和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供参考和借鉴。
关键词 人脸识别;活体检测;特征提取;深度学习;融合策略
基金项目 重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470)、重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521)、重庆师范大学人才引进项目(17XLB021)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-09-003.html
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中图分类号 TP37
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