《计算机应用研究》|Application Research of Computers

数据流高效用模式挖掘综述

Survey of high utility pattern mining over data streams

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作者 王少峰,韩萌,贾涛,张春砚,孙蕊
机构 北方民族大学 计算机科学与工程学院
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摘要 数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式。从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行分析,并总结其相关算法,从而研究其特点、优势、劣势以及其关键问题所在。具体来说,说明了数据流高效用模式常用的概念;对处理数据流高效用模式的关键窗口技术进行了分析,涉及到滑动、衰减、界标和倾斜窗口模型;研究了一阶段和两阶段的数据流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和压缩高效用模式;介绍了其他的数据流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等,最后展望了数据流高效用模式挖掘的进一步研究方向。
关键词 综述;数据流挖掘;高效用模式;窗口模型
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61563001)
宁夏自然科学基金资助项目(NZ17115)
北方民族大学研究生创新项目(YCX18052)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-09-002.html
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中图分类号 TP3
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