《计算机应用研究》|Application Research of Computers

残差网络研究综述

Survey of residual network

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作者 郭玥秀,杨伟,刘琦,王玉
机构 河南大学 计算机与信息工程学院
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摘要 残差网络是深度学习领域中频繁采用的深度神经网络架构,其通过引入捷径连接有效地缓解了因为增加网络层数而产生的梯度消失或梯度爆炸问题,从而显著地提高了深度网络的训练速度和预测精度。自提出以来,残差网络获得了广泛关注,目前已经出现了多种改进变体。首先概述了残差网络的研究背景及意义;然后对残差单元和残差网络的框架进行了综述,随后从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进;最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。
关键词 残差网络;深度学习;神经网络;捷径连接;梯度消失;梯度爆炸
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61806074)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-07-001.html
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中图分类号 TP183
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