《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于PageRank的多维度微博用户影响力度量

Multi-dimensional measure of Microblog user influence based on PageRank

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作者 罗芳,徐阳,蒲秋梅,邱奇志
机构 武汉理工大学 计算机科学与技术学院;中央民族大学 信息工程学院
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摘要 近年来社交网络的发展推动了多个领域的研究,如舆情监控、广告推荐、意见领袖识别等,而社交网络用户的影响力度量则是以上研究的基础。以新浪微博为研究对象,旨在提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法——MDIR(multi-dimension influence rank)。实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。
关键词 微博;用户影响力;PageRank;用户行为
基金项目 国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2020-05-010.html
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中图分类号 TP391
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