《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于用户偏好优化模型的推荐算法研究

Recommendation algorithm based on user preference optimization model

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作者 邱宁佳,何壮,王鹏,李岩芳
机构 长春理工大学 计算机科学技术学院;长春理工大学 计算机与信息技术研究所
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摘要 传统的个性化推荐算法普遍存在数据稀疏性问题,影响了推荐的准确度。Slope one算法具有简单、高效等特点,但该算法只是根据用户—项目评分矩阵进行数据分析,对所有用户采用一致性的权重进行计算,忽视了用户对项目类型的喜好程度。针对上述问题进行了研究,提出LR-Slope one算法。首先根据用户—项目评分矩阵和项目类型信息构建用户对项目类型的偏好矩阵;然后利用线性回归模型计算用户对每个类型的权重,采用随机梯度下降算法优化权重;最后结合Slope one算法预测评分,填充评分矩阵,提高推荐的质量。实验结果表明,所提算法提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题。
关键词 推荐算法;Slope one;用户偏好;评分预测
基金项目 吉林省重大科技招标项目(20170203004GX)
吉林省产业技术研究与开发专项项目(2016C090)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-12-065.html
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中图分类号 TP391
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