《计算机应用研究》|Application Research of Computers

平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法

Internet of things big data feature selection method based on particle filter and improved ABC algorithm on Hadoop platform

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作者 吴颖,李晓玲,唐晶磊
机构 中原工学院 信息商务学院;西北农林科技大学 信息工程学院
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摘要 针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大量数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将所提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。
关键词 物联网;大数据;人工蜂群算法;特征选择;粒子滤波;小生境技术
基金项目 国家自然科学基金面上项目(61472314)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-11-012.html
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中图分类号 TP391
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