《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种嵌入项目疲劳和多样偏好的聚合推荐算法

Aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference

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作者 阙正昊,邓明通,刘学军,李斌
机构 南京工业大学 计算机科学与技术学院
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摘要 为了解决推荐列表偏向于热门项目,多样性差的问题,提出了ARIFDP算法(aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference)。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好,得出用户的多样倾向度,进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数,最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合,并加入多样倾向度调节项目疲劳函数所占权重,增加了冷门项目被推荐的概率。实验结果表明,ARIFDP算法能在保证准确率的前提下有效提高推荐结果的多样性。
关键词 主题模型;矩阵分解;多样倾向度;项目疲劳函数;推荐多样性
基金项目 江苏省重点研发计划(社会发展)资助项目(BE2015697)
国家自然科学基金资助项目(61203072)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-11-004.html
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中图分类号 TP301.6
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