《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于GRU和注意力机制的远程监督关系抽取

Distant supervision relationship extraction based on GRU and attention mechanism

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作者 黄兆玮,常亮,宾辰忠,孙彦鹏,孙磊
机构 桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室
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摘要 随着深度学习的发展,越来越多的深度学习模型被运用到了关系提取的任务中,但是传统的深度学习模型无法解决长距离依赖问题;同时,远程监督将会不可避免地产生错误标签,针对这两个问题,提出一种基于GRU(gated recurrent unit)和注意力机制的远程监督关系抽取方法,首先通过使用GRU神经网络来提取文本特征,解决长距离依赖问题;接着在实体对上构建句子级的注意力机制,减小噪音句子的权重;最后在真实的数据集上,通过计算准确率、召回率,绘出PR曲线证明该方法与现有的一些方法相比,取得了比较显著的进步。
关键词 深度学习;远程监督;GRU;注意力机制
基金项目 国家自然科学基金资助项目(U1501252,61572146)
广西创新驱动重大专项项目(AA17202024)
广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFDA380006)
广西信息科学实验中心平台建设项目(PT1601)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-10-006.html
收稿日期
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中图分类号 TP391
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