《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种移动众包系统在线激励机制优化算法

Optimization algorithm of online incentive mechanism for mobile crowdsourcing system

免费全文下载 (已被下载 次)  
获取PDF全文
作者 张永棠
机构 广东东软学院 计算机科学与技术系;广东省大数据分析与处理重点实验室
统计 摘要被查看 次,已被下载
摘要 大数据环境下,移动众包模式的研究成为热点。为提高移动众包系统的有效性和可靠性,设计了一套完整的在线激励机制优化算法,针对用户到达和参与任务的异步行为,提出一种改进的多阶段反向拍卖算法,通过在线学习自适应确定“密度阈值”,动态选择最优用户集,并在每次交易后对用户的信誉进行更新,以指导下次任务分配。仿真结果表明,该优化算法满足计算有效性、利益双方正收益性和真实性,能在一定预算和时间约束下获得更好的性能。
关键词 移动众包;数据感知;优化算法;智能优化
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61363047)
广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(2017007)
佛山市科技创新项目(2016AG100792)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-09-012.html
收稿日期
修回日期
页码 -
中图分类号 TP301.6
文献标志码