《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

Evolutionary sampling approach with soft adaptive Lévy probability distribution

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作者 张海鹏,张扬帆,孙俊
机构 江南大学 物联网工程学院
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摘要 已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和“厚尾”特性的关系进行了研究,改进了基于Lévy分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数α值为1.0,1.3,1.7,2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。
关键词 演化采样;Lévy分布;柔软自适应
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61672263)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-07-005.html
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中图分类号 TP301.6
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