《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于特征加权的代理判别模型模式识别方法

Pattern recognition method of agent discriminate model based feature weighted

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作者 潘海洋,郑近德,郭雨怡
机构 安徽工业大学 机械工程学院;湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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摘要 针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题,提出了基于特征加权的代理判别模型(agent discriminate model based feature weighted,ADMFW)模式识别方法。该方法的核心在于利用加权因子获取加权特征,并采用代理模型建立加权特征之间的关系函数,即首先计算特征值的权值因子,评估特征值的显著度,进而对每个特征值予以权值;然后利用加权特征和代理模型建立预测模型;最后采用预测模型对未知样本进行识别诊断。对滚动轴承实测数据的分析结果表明,ADMFW可以有效地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行识别。
关键词 贡献度;ADMFW;权值因子;滚动轴承
基金项目 国家重点研发计划课题资助项目(2017YFC0805103)
国家自然科学基金资助项目(51505002)
安徽省自然科学基金资助项目(1708085QE107)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2019-07-001.html
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中图分类号 TP391.4
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