《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种快速多种群的粒子群多模优化算法

Fast particle swarm multimodal optimization algorithm based on multi-population

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作者 陈小玉
机构 南阳理工学院 计算机与信息工程学院
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摘要 针对粒子群多模优化问题中存在的易早熟、收敛速度慢及寻优精度低等问题,提出了一种快速多种群的粒子群多模优化算法。首先采用动态半径及种群划分策略,避免了多种群区域重叠问题;然后引入拓扑机制,使种群内粒子在速度上保持同步,以群落为单位在解空间上飞行,加快进化速度;同时增加种群之间的交流,在多样性和快速收敛之间达到平衡;最后采用随机权重、异步变化因子及种群淘汰策略,提高算法的搜索能力和学习能力。通过几个典型测试函数的实验结果表明,该算法具有较好的多模态寻优率,在收敛速度和精度等方面均有提高。
关键词 粒子群优化;多模优化;多种群;动态半径;拓扑机制
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61402244)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-11-006.html
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中图分类号 TP301.6
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