《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种面向共享账号的个性化推荐算法

Personalized recommendation algorithm for shared account

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作者 李伟,刘学军,徐新艳
机构 南京工业大学计算机科学与技术学院
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摘要 传统的推荐领域的研究主要面向的是单个用户的内容推荐,然而现实生活中多个用户共享同一个账号的情况不在少数。为了解决多用户共享账号情况下,账号内部分用户得不到有效推荐的问题,提出PRASA(personalized recommendation algorithm for shared account)算法,首先利用LDA(latent dirichlet allocation)主题模型构建项目特征向量,接着利用DPC(density peaks based clustering)算法对项目进行聚类分组,为分组后的每组项目分别进行推荐,对于离群点进行单独处理后产生推荐,保证推荐结果可以覆盖更广泛。实验结果表明,提出的PRASA算法可以有效地为共享账号的用户产生合适的推荐。
关键词 共享账号;推荐系统;协同过滤;推荐解释
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61203072)
江苏省重点研发计划资助项目(BE2015697)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-10-005.html
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中图分类号 TP391
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