《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法

Recognition of urban travel method based on cell phone signaling and navigation map data

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作者 杜亚朋,雒江涛,程克非,唐刚,徐正,罗克韧,余疆
机构 “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心;重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院;中国移动通信集团重庆有限公司
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摘要 基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15%,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高。整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用。
关键词 城市交通;出行方式识别;聚类分析;时间关联;手机信令;导航数据
基金项目 重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目(cstc2015jcyjB0415);重庆市科技创新领军人才计划支持项目(CSTCKJCXLJRC20)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-08-002.html
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