《计算机应用研究》|Application Research of Computers

一种基于MEM-LBP的动作特征提取及识别方法

Method of human action feature extraction and recognition based on MEM-LBP

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作者 陈恩庆,樊军博
机构 郑州大学 信息工程学院
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摘要 针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题,提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型(MEM)来表征人体动态特征,即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛卡儿平面上,再把每个投影面的视频系列划分为能量均等的子时间序列,分别计算子序列的深度运动图能量从而得到运动能量模型(MEM)。然后利用局部二值模式(LBP)描述符对运动能量模型编码,进一步提取人体运动的有效信息。最后用范数协同表示分类器进行动作分类识别。在MSRAction3D、MSRGesture3D数据库上测试所提方法,实验结果表明该方法有较高的识别效果。
关键词 人体动作识别;深度视频序列;运动能量模型;局部二值模式;深度运动图;
基金项目 国家自然科学基金重点项目(61331021);国家自然科学基金青年项目(61201251)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-04-006.html
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中图分类号 TP391.41
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